FAQ
Najczęściej zadawane pytania
Wszystko, co chcesz wiedzieć o AIgentic, naszych usługach, modelu współpracy, bezpieczeństwie danych i wynikach. Nie znalazłeś odpowiedzi? Napisz do nas.
O agencji AIgenticJak wygląda współpracaCeny i rozliczeniaBezpieczeństwo i RODOTechnologie i własnośćRezultaty i ROI
O agencji AIgentic
Czym zajmuje się AIgentic?
AIgentic to polska agencja automatyzacji AI z Warszawy, specjalizująca się w budowaniu agentów AI, automatyzacji procesów biznesowych, doradztwie strategicznym, szkoleniach AI oraz nowoczesnych stronach internetowych zoptymalizowanych pod SEO i GEO. Łączymy wiedzę techniczną z rozumieniem realiów polskiego rynku — wdrożenia są pragmatyczne, mierzalne i dostosowane do budżetu MŚP. Nie sprzedajemy obietnic, tylko konkretne efekty: oszczędność godzin pracy, krótsze cykle sprzedażowe, mniej błędów ludzkich.
Gdzie działacie i dla jakich firm?
AIgentic działa w całej Polsce z siedzibą w Warszawie — spotykamy się stacjonarnie z klientami z Warszawy, Krakowa, Wrocławia, Poznania, Gdańska i Trójmiasta, a zdalnie współpracujemy z firmami z całego kraju i diasporą polską w Europie. Pracujemy głównie z MŚP (10–200 osób), startupami technologicznymi, kancelariami prawnymi, klinikami medycznymi, agencjami konsultingowymi oraz markami e-commerce premium. Realizujemy też projekty dla samorządów, organizacji branżowych i fundacji.
Czym AIgentic różni się od typowej agencji IT?
AIgentic to nie agencja IT — to agencja AI z biznesowym DNA. Klasyczna agencja IT skupia się na infrastrukturze, software i procesach wytwórczych. AIgentic łączy ekspertyzę z modeli językowych (LLM), automatyzacji no-code, GEO oraz analizy biznesowej, projektując rozwiązania mierzone ROI a nie liczbą napisanych linii kodu. Dostarczamy wdrożenia "pod klucz": od audytu, przez budowę, po szkolenie zespołu i wsparcie po wdrożeniu.
Czy AIgentic ma własny zespół, czy korzysta z freelancerów?
AIgentic ma własny core team specjalistów (AI engineers, prompt engineers, SEO/GEO specialists, designerzy, marketerzy) oraz sieć sprawdzonych partnerów do projektów branżowych (np. prawnicy, lekarze, księgowi konsultujący wdrożenia w regulowanych sektorach). Wszystkie projekty prowadzi dedykowany project manager, który jest Twoim jednym punktem kontaktu przez cały czas współpracy. Nie podzlecamy całych projektów anonimowym freelancerom.
Jak wygląda współpraca
Jak wygląda proces współpracy z AIgentic od początku do końca?
Współpraca z AIgentic przebiega w 5 etapach: bezpłatna konsultacja (30–60 min), audyt i wycena (1–5 dni), umowa i zaliczka (30–50%), realizacja z cotygodniowym statusem, wdrożenie produkcyjne i 30 dni darmowego wsparcia po starcie. Każdy etap ma jasno zdefiniowany deliverable i kamień milowy, więc wiesz co dostajesz i kiedy. Dla projektów powyżej 30 000 PLN dodatkowo ustalamy KPI i model raportowania (Slack + dashboard).
Czy konsultacja wstępna jest płatna?
Nie — pierwsza konsultacja z AIgentic jest bezpłatna i niezobowiązująca. Trwa 30–60 minut, odbywa się online (Google Meet, Microsoft Teams) lub stacjonarnie w Warszawie. Po rozmowie dostajesz krótką notatkę z naszą oceną potencjału i sugestiami dalszych kroków — nawet jeśli ostatecznie nie zdecydujesz się na współpracę. Płatny audyt zaczyna się dopiero przy konkretnym projekcie wdrożeniowym.
Czy mogę dostać przykładowe wdrożenia lub case studies?
Tak — AIgentic dzieli się anonimowymi case studies pokazującymi typ projektu, branżę, zakres, wyniki i czas wdrożenia. Pełne case studies z nazwą klienta i logotypami udostępniamy po podpisaniu NDA, ponieważ większość wdrożeń AI to przewaga konkurencyjna klienta. Najszybciej dostaniesz przykłady na pierwszym callu — przygotujemy 2–3 referencje z Twojej branży lub o podobnym zakresie.
Czy mogę zrezygnować w trakcie projektu?
Tak, ale standardowo nasze umowy mają strukturę milestone-based: płacisz za zrealizowane etapy, nie z góry za całość. Jeśli zdecydujesz się przerwać projekt w trakcie, rozliczasz tylko to co już zrobione, a my przekazujemy Ci pełną dokumentację, kod i dostępy. Dla większych projektów (powyżej 50 000 PLN) standardem jest 30-dniowy okres wypowiedzenia, dla mniejszych — 14 dni.
Ceny i rozliczenia
Jak wyceniacie projekty AI?
AIgentic wycenia projekty w 3 modelach: stała cena za projekt (najczęściej dla stron internetowych, automatyzacji procesów i konkretnych agentów AI), retainer miesięczny (FlowSEO, doradztwo długoterminowe, wsparcie utrzymaniowe) oraz model "time & materials" dla projektów eksploracyjnych. Każda wycena bazuje na krótkim audycie zakresu — bez audytu nie podajemy cen, żeby nie wprowadzać w błąd. Najczęstsze przedziały: agent AI 4 000–40 000 PLN, automatyzacja 2 500–15 000 PLN, strona firmowa 9 000–20 000 PLN, audyt AI 2 500–14 000 PLN, szkolenie 1-dniowe 4 000–8 000 PLN, integracje systemowe 2 500–15 000 PLN, personal branding 4 000–25 000 PLN.
Czy wystawiacie faktury VAT?
Tak — AIgentic działa jako oficjalna firma zarejestrowana w Polsce i wystawia standardowe faktury VAT 23%. Dla klientów zagranicznych (UE) wystawiamy faktury z odwrotnym obciążeniem VAT (VAT reverse charge), dla klientów spoza UE — bez VAT zgodnie z polskimi przepisami. Faktury dostarczamy w PDF przez Fakturownię lub iFirmę. Standardowy termin płatności to 14 dni od daty wystawienia, dla większych projektów oferujemy płatność etapową.
Czy mogę dofinansować szkolenie lub wdrożenie AI?
Tak — większość usług AIgentic kwalifikuje się do dofinansowania w polskich programach: BUR (Baza Usług Rozwojowych) dla szkoleń, Krajowy Fundusz Szkoleniowy (KFS), PARP (granty dla MŚP), dofinansowania z RPO województw, programy "Bony na cyfryzację", środki z KPO (Krajowy Plan Odbudowy). Wystawiamy faktury szkoleniowe zgodne z wymogami operatorów oraz dokumentację potrzebną do rozliczenia dotacji. Dla większych firm pomagamy w napisaniu wniosku do EIC, Horizon Europe i innych programów europejskich.
Czy oferujecie ratę miesięczną lub model abonamentowy?
Tak — AIgentic oferuje 3 modele rozliczeń długoterminowych: retainer miesięczny (FlowSEO od 3 500 PLN/mies., doradztwo od 3 000 PLN/mies., wsparcie utrzymaniowe od 500 PLN/mies.), abonament za hosting i monitoring (od 80 PLN/mies. dla stron firmowych), oraz subskrypcyjne licencje na wdrożone agenty AI (model "AI-as-a-Service", od 400 PLN/mies.). Minimalny okres współpracy retainerowej to zwykle 3–6 miesięcy, żeby zobaczyć wyniki.
Bezpieczeństwo i RODO
Czy moje dane są bezpieczne, gdy korzystam z AI?
Tak — bezpieczeństwo danych jest priorytetem AIgentic na każdym etapie projektu. Stosujemy modele AI w trybie zero data retention (OpenAI Enterprise, Azure OpenAI, Claude Team), szyfrowanie end-to-end, zasadę minimalnych uprawnień API, własne polskie/europejskie hostingi dla danych wrażliwych oraz pełną zgodność z RODO. Dla branż regulowanych (prawo, medycyna, finanse) projektujemy architektury on-premise z modelami open-source (Llama 3, Mistral) hostowanymi na polskim VPS.
Czy podpisujecie NDA?
Tak, AIgentic standardowo podpisuje umowy NDA (Non-Disclosure Agreement) przed pierwszą konsultacją lub przed audytem zawierającym dane firmowe. Mamy własny wzór NDA dostosowany do polskiego prawa, ale akceptujemy też Twoje wzory po krótkiej weryfikacji prawnej. Wszyscy konsultanci, agenci AI i partnerzy AIgentic są związani klauzulami poufności w umowach.
Czy wdrożenia są zgodne z AI Act i RODO?
Tak — AIgentic projektuje wdrożenia AI z uwzględnieniem AI Act (Rozporządzenie UE 2024/1689) i polskiej ustawy o ochronie danych osobowych. Każde wdrożenie analizujemy pod kątem klasyfikacji ryzyka AI Act (minimalne / ograniczone / wysokie / niedopuszczalne), dostarczamy rejestry przetwarzania (DPIA), polityki AI w organizacji oraz dokumentację techniczną wymaganą przez regulatorów. Dla branż regulowanych konsultujemy się z polskimi kancelariami specjalizującymi się w prawie AI.
Co się stanie z danymi po zakończeniu projektu?
Po zakończeniu projektu AIgentic dostarcza pełną dokumentację, kod źródłowy, dostępy do narzędzi (Make, n8n, Vercel, hostingi) oraz wszystkie dane przekazane podczas wdrożenia. Sami nie zachowujemy kopii danych klienta dłużej niż wynika to z umowy (zwykle 30 dni po zakończeniu projektu na potrzeby wsparcia). Dane są usuwane z naszych systemów zgodnie z RODO, a usunięcie potwierdzamy pisemnie na życzenie klienta.
Technologie i własność
Z jakich modeli AI korzystacie?
AIgentic korzysta z liderów rynku LLM: OpenAI (GPT 5.5, GPT 5.0, GPT-4o, GPT-4 Turbo), Anthropic Claude (Opus 4.7, Opus 4.6, Sonnet 4.6), Google Gemini (3.1 Pro, 3 Flash, Nano Banana), Mistral, Llama oraz polskich modeli typu Bielik. Wybór modelu zależy od zadania: GPT-5 dla ogólnego rozumowania i generowania treści, Claude dla długich kontekstów i analizy dokumentów, Gemini dla integracji z Google Workspace, modele open-source dla danych wrażliwych on-premise. Nie przywiązujemy się do jednego dostawcy — projektujemy architekturę modułową umożliwiającą zmianę modelu w przyszłości.
Czyją własnością jest kod i wdrożenie po zakończeniu projektu?
Po zakończeniu projektu cały kod, automatyzacje, dokumentacja oraz dostępy są w 100% Twoją własnością — AIgentic nie zatrzymuje praw do tworzonych dla Ciebie rozwiązań. Otrzymujesz repozytoria Git, eksporty scenariuszy Make/n8n, dostępy do paneli Vercel/Netlify, klucze API i wszystkie pliki źródłowe. Standardowo używamy open-source frameworków i platform z otwartymi standardami, żeby nie blokować Cię u jednego dostawcy.
Czy moja firma będzie uzależniona od AIgentic po wdrożeniu?
Nie — projektujemy wdrożenia tak, żeby Twój zespół mógł samodzielnie utrzymywać i rozwijać rozwiązania po zakończeniu projektu. Każdy projekt kończy się przekazaniem dokumentacji, 1–4h szkoleniem dla osoby technicznej z Twojej strony oraz 30 dniami darmowego wsparcia. Jeśli wolisz zostawić utrzymanie u nas, oferujemy pakiety wsparcia od 500 PLN/mies. miesięcznie — ale to opcja, nie konieczność.
Jakie platformy i narzędzia używacie najczęściej?
Najczęściej AIgentic używa: Make i n8n (automatyzacja no-code), Zapier (proste integracje), Vercel i Netlify (hosting Next.js/Vite), Next.js i React (frontend), Python i Node.js (backend custom), LangChain i LangGraph (orkiestracja agentów), HubSpot/Pipedrive (CRM), Notion (knowledge base), Sanity/Strapi (headless CMS), Slack/Microsoft Teams (komunikacja). Dla polskich klientów regularnie integrujemy się z Comarch ERP Optima, Symfonią, Fakturownią, iFirmą i innymi lokalnymi systemami.
Rezultaty i ROI
Po jakim czasie zobaczę pierwsze efekty wdrożenia AI?
Pierwsze efekty wdrożenia AI w AIgentic widać typowo po 2–8 tygodniach od uruchomienia: oszczędność godzin pracy zespołu, krótszy czas obsługi ticketów, wyższa konwersja leadów, wzrost ruchu organicznego. Pełen zwrot z inwestycji następuje zazwyczaj po 3–9 miesiącach. Klienci raportują w 6 miesięcy: 5–40h tygodniowo zaoszczędzonych przez automatyzację, 40–120% wzrostu ruchu po FlowSEO, 30–70% odciążenia obsługi klienta przez agentów AI.
Co się dzieje, jeśli wdrożenie nie zadziała?
AIgentic pracuje na zasadzie milestone-based — każdy etap projektu kończy się akceptacją mierzalnego deliverable. Jeśli na którymś etapie efekt nie spełnia oczekiwań, mamy 14 dni na poprawki w cenie. Jeśli po wdrożeniu produkcyjnym pojawi się bug lub regresja, naprawiamy w ciągu 48h w ramach 30-dniowej gwarancji. Przed startem każdego projektu definiujemy też KPI sukcesu — jeśli realistycznie nie da się ich osiągnąć w Twoim kontekście, mówimy o tym wprost, zamiast brać pieniądze i obiecywać.
Czy AI zastąpi moich pracowników?
Nie — w 95% przypadków AI w AIgentic nie zastępuje pracowników, lecz przejmuje powtarzalne fragmenty ich pracy (ręczne przepisywanie danych, klasyfikacja maili, generowanie raportów). Pracownik zostaje na decyzjach, relacjach z klientem i nadzorze nad systemem. Klienci AIgentic raportują, że jeden agent AI uwalnia 2–4 etaty pełnego wymiaru w obszarach operacyjnych, a zwolnione godziny zespół przekierowuje na zadania rozwojowe i sprzedaż.
Jak mierzycie ROI wdrożeń?
AIgentic mierzy ROI w 4 wymiarach: oszczędność godzin pracy (FTE, wyceniana po stawce godzinowej zespołu klienta), skrócenie cyklu sprzedażowego (czas od leada do zamknięcia), redukcja błędów i rework (koszt powtórnej pracy), nowy przychód z lepszej konwersji. Dla każdego projektu definiujemy 2–4 mierzalne KPI przed startem (np. "redukcja czasu obsługi ticketu o 40% w 6 miesięcy"), a raportujemy je miesięcznie. Klienci po roku widzą typowo zwrot 150–400% z dobrze dobranego wdrożenia AI.
Nie znalazłeś odpowiedzi na swoje pytanie?
Zadaj pytanie bezpośrednio